Open Source Medical Imaging Initiative与罗小罗同行
与罗小罗同行
探索医工交叉
无限可能
我们将持续收集更新，并面向全球所有科研人员免费开放该数据集，加速医学人工智能的发展与创新，贯彻执行团队的理念——推动医学AI从实验室走向临床。
980+
数据集
50+
成像模态
100+
医学任务
团队介绍
罗小罗团队是一支由国内外顶尖高校和头部硕博团队组成的医工交叉团队。 我们致力于汇聚国内外顶尖人才，将前沿技术与临床研究深度融合，构建医学AI生态，推动智慧医疗的发展与普及。
医学影像分析深度学习计算机辅助诊断开源共享
多模态覆盖
CT、MRI、X-Ray、眼底、病理等
多任务支持
分类、分割、检测、重建等
详细标注
完整的元数据和文档说明
持续更新
定期收录最新公开数据集
数据集浏览器
980+ 医学影像数据集
找到 981 数据集
Open Source Medical AI Projects
开源代码库
收录优质医学AI开源项目与团队自主研发且开源的项目；支持多维度筛选和可视化分析，帮助研究者快速找到合适的开源代码
精选高质量医学AI开源项目库经过筛选
以下项目均为经过精心筛选的高质量医学AI开源项目，对应文献大都发表在IF >10的顶级期刊。 每个项目都具有较高的学术价值和实用性，可直接用于科研工作。使用下方筛选功能快速定位您需要的项目。
展示优质项目 12 个，共 696 个
pytorch
ActiveTensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Medical AI Tools & Frameworks
Python
95,989
26,275
12/18/2025
DeepSeek-R1
ActiveNo description
91,598
11,778
6/27/2025
tesseract
ActiveTesseract Open Source OCR Engine (main repository)
Radiomics Feature Extraction
C++
71,461
10,426
12/15/2025
scikit-learn
Activescikit-learn: machine learning in Python
Python
64,320
26,508
12/18/2025
keras
ActiveDeep Learning for humans
Medical AI Tools & Frameworks
Python
63,648
19,652
12/18/2025
yolov5
ActiveYOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Radiomics Feature ExtractionMedical AI Tools & Frameworks
Python
56,408
17,369
12/17/2025
segment-anything
InactiveThe repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
Jupyter Notebook
52,948
6,181
9/18/2024
nanoGPT
ActiveThe simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.
Python
51,196
8,570
11/12/2025
ultralytics
ActiveUltralytics YOLO 🚀
Medical AI Tools & FrameworksRadiomics Feature Extraction
Python
50,079
9,671
12/18/2025
pandas
ActiveFlexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
Radiomics Feature Extraction
Python
47,342
19,418
12/18/2025
gym
InactiveA toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
Python
36,870
8,715
10/11/2024
jieba
Inactive结巴中文分词
Python
34,656
6,733
8/21/2024
Professional Training
付费课程
由行业专家精心打造的系统化课程，助您快速掌握医学AI核心技术
AI基础入门
深度学习基础
从零开始学习医学人工智能的基础知识，包括机器学习、深度学习核心概念。注意，这门课的试听课，是罗小罗同学在免费技能班的录屏，仅供参考讲师的授课能力
课程时长4周
¥399
基因组学入门
虚拟细胞课程
虚拟细胞向我们提供了一个美好的前景，即未来我们可以在计算机上进行虚拟基因敲除，虚拟药物筛选等。为了推动领域的进步，提升大家对虚拟细胞领域发展的认识，了解如何使用虚拟细胞到自己的课题，我们团队推出了这门AIVC虚拟细胞直播课程。
课程时长精讲6节+答疑总结
¥3499
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讲师招聘
我们正在寻找在医学AI领域有深厚研究背景的优秀人才加入讲师团队
全职优先招募
全职讲师
加入我们的核心教学团队，开启医学AI教育事业
在AI基础、病理组学、影像组学或基因组学领域有深入研究
在相关领域发表过高质量学术论文
热爱教育事业，具备良好的沟通表达能力
硕士及以上学历，有教学或培训经验者优先
兼职长期招募
兼职讲师
利用业余时间分享专业知识，获得额外收入
在医学AI相关领域有实践经验
发表过相关领域的学术论文或技术文章
时间灵活，可根据课程安排调整授课时间
在读博士、高校教师、企业研发人员均可申请
投递邮箱：[email protected]
邮件主题请备注：讲师应聘-姓名-方向
顶刊复现教程
Top Journal Reproduction
精选顶级期刊论文，提供完整的复现教程、代码实现和详细注释，助力您快速掌握前沿算法
筛选条件
找到 12 个复现教程(展示前 6 个)
病理组学初级
保姆级虚拟染色教程，让你用常规病理切片就能精准生成 IHC 染色图像，解决传统 IHC 检测耗时耗力的痛点
这篇教程带你从零复现 2024 年 7 月发表的 PSPStain 模型，无需复杂实验设备，仅用常规 H&E 病理切片就能精准生成 IHC 染色图像，解决传统 IHC 检测耗时耗力的痛点，让你轻松掌握病理虚拟染色前沿技术！
MICCAI
2025/12/25
虚拟染色
模型PSPStain
病理组学中级
手把手带你复现Nature大子刊，仅用HE病理切片即可预测肿瘤基因表达与治疗响应
这篇教程带你从零复现 2024 年 7 月发表于 Nature Cancer 的 ENLIGHT-DeepPT 模型，无需复杂实验，仅用 H&E 病理切片就能精准预测肿瘤基因表达与治疗响应，让你轻松紧跟医学 AI 前沿！
Nature Cancer
2025/12/18
预测
模型ENLIGHT-DeepPT
病理组学中级
HoverNet｜细胞核分割分类
想通过病理切片分析肿瘤微环境，增强模型可解释性，那么这个经典的细胞核分割与分类模型一定要会复现！
LXLTX
2025/04/28
分割
模型HoverNet
病理组学中级
Nature复现｜保姆级教程，带你复现全切片病理基础模型 Prov-GigaPath
在医学AI研究中，数字病理面临诸多挑战，如数据稀缺、模型架构设计困难以及现有模型难以获取等。为应对这些问题，研究者基于Prov-Path数据集预训练了Prov-GigaPath模型。
Nature
2025/04/10
基础模型
模型Prov-GigaPath
病理组学中级
深度挖掘Nature Medicine发表的病理AI基础模型，完成多分类模型的搭建，并进行可视化分析
这一期教程，我们要做的是先用UNI模型提取特征，然后构建一个简单的9分类模型，最后进行一系列的可视化分析。
Nature Medicine
2025/04/03
基础模型
模型UNI
病理组学高级
Nature Medicine复现｜病理AI领域的基础模型不会用？这篇保姆级教程带你掌握数据处理全流程！
在医学AI领域，计算病理学对于疾病诊断意义重大，而UNI模型的出现为该领域带来了新突破。
Nature Medicine
2025/03/18
基础模型
模型UNI